Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d)

Dein neuer Job im Bereich Engineering, IT & Office
Werde jetzt Teil eines starken Teams!

Wir suchen ab sofort in München eine/n Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d).
€ 47.000 - € 57.000 p.a. bei 35h pro Woche

Was wir bieten

• Attraktives Tarifgehalt inkl. Jahressonderzahlung – faire Bezahlung mit regelmäßiger Anpassung über Tarifverhandlungen
• Work-Life-Balance im Fokus – 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten/ Arbeitsmodelle sowie Zuschuss zum Wellpass für Sport- und Wellnessangebote für eine gesunde Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben 
• Karriere & Entwicklung – spannende Aufgaben mit echten Perspektiven zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
• Prämienprogramm „Mitarbeiter werben Mitarbeiter“ – weil wir wissen, dass gute Empfehlungen Gold wert sind
• Exklusive Chancen – Zugang zu den Hidden Champions der Region und spannenden Projekten in zukunftsstarken Branchen
• Finanzielle Extras – steuerfreier Fahrtkostenzuschuss sowie Unterstützung bei einer Zweitwohnung ab 100 km Entfernung
• Individuelle, schnelle und unkomplizierte Betreuung – direkte Ansprechpartner, kurze Entscheidungswege und eine persönliche, wertschätzende Kommunikation

Aufgaben

• Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases & Projekte über den gesamten Lifecycle
• Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin, Budget, Risiken, Ressourcen)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analyst, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze
• Steuerung interner und externer Projektbeteiligter
• Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Management-Meetings
• Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
• Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen

Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-/Analytics-Umfeld
• Fundiertes Verständnis von Data-Science-Methoden (konzeptionell)
• Erfahrung mit interdisziplinären, datengetriebenen Projekten
• Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden
• Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse