Controller (m/w/d) Bereich Real Estate & Facility Management

Dein neuer Job im Bereich Engineering, IT & Office
Werde jetzt Teil eines starken Teams!

Wir suchen ab sofort in Frankfurt / Remote eine/n Controller (m/w/d) Bereich Real Estate & Facility Management 

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten im Sinne einer ausgewogenen Work-Life-Balance
• Mobilarbeit möglich
• Start in Arbeitnehmerüberlassung mit hervorragenden Übernahmemöglichkeiten
• Spannende Aufgaben und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zugang zu prestigevollen Großunternehmen

Aufgaben

• Implementierung vollständiger Kostentransparenz- und Berichtstrukturen über alle Standorte als Grundlage für Budgetierung, interne Verrechnung, Standortvergleiche und Identifikation von Optimierungspotenzialen im Gebäudebetrieb
• Daten-, Kosten- & Vertragsmanagement
• Systematische Erfassung und Strukturierung sämtlicher Kosten im Gebäudebetrieb über alle Standorte hinweg (u. a. Miete, Nebenkosten, technisches und infrastrukturelles Facility Management, Bürobetrieb etc.) in Excel und SAP (Datenquelle: SAP S4HANA) 
• Aufbau einer einheitlichen, vergleichbaren Datenbasis in SAP, Excel, i-Vision, sowie ggf. relevanten Tools (PowerPoint, Power BI etc.) 
• Detaillierte Darstellung der Kosten auf Einzelpositionsebene 
• Konsolidierung aller Daten aus SAP (FI/CO, MM, RE-FX) und deren transparente Darstellung
• Identifikation und Bereinigung von Datenlücken, Inkonsistenzen und fehlender Zuordnung zu Kostenstellen oder Verträgen
• Sicherstellung einer konsistenten und nachvollziehbaren Datenlogik sowie der Vollständigkeit des Datenbestands über alle Standorte hinweg
• Mapping von Kostenstellen und Site Labels
• Aufbereitung aller erforderlichen Daten für Budgetplanung und Forecasts (Schwerpunkt OPEX, ergänzend CAPEX)
• Erstellung von Ist-/Plan-/Forecast-Vergleichen je Standort und Kostenart als Controller (m/w/d)
• Analyse von Kostenentwicklungen, Identifikation von Auffälligkeiten und Kostentreiber
• Entwicklung und Etablierung zentraler KPIs
• Aufbereitung belastbarer Entscheidungsgrundlagen für: interne Verrechnungsmodelle (z. B. Untermietverträge) oder/und Managemententscheidungen
• Ableitung und strukturierte Darstellung von Einsparpotenzialen (ohne operative Umsetzung)
• ESG Datenmanagement & Nachhaltigkeitsreporting
• Aufbereitung aller erforderlichen Daten für das zentrale ESG- /Verbrauchsreporting (insb. saisonale Abfragen)
• Identifikation von Datenlücken und Unterstützung beim Aufbau einer verbesserten Datengrundlage
• Analyse und transparente Darstellung aller Mietkosten (Kalt-/Warmmiete), Nebenkosten, Betriebskosten, Dienstleisterkosten (Reinigung, FM, Wartung etc.), Bürobetriebskosten (Empfang, Büromaterial, Versorgung etc.)
• Analyse von Leistungsumfang, Abrechnungsstrukturen und Preislogiken 
• Vergleich von Verträgen und Kostenstrukturen über Standorte hinweg 
• Ergänzend: Analyse von Mietverträgen (Indexierung, Laufzeiten, Umlagefähigkeit)
• Plausibilisierung von Abrechnungen im Abgleich mit vertraglichen Regelungen (bei Bedarf vertiefend)
• Reporting, Analysen & Tools
• Erstellung und Weiterentwicklung von monatlichen Standardreportings, Management-Dashboards, Ad-hoc Analysen, Vorbereitung und Strukturierung von Reportings in SAP und Excel
• Aufbau strukturierter und skalierbarer Reporting-Logiken im Real Estate
• Einführung bzw. Vorbereitung von Power BI als Controller (m/w/d)
• Entwicklung von Datenstrukturen für zukünftige BI-Lösungen o Unterstützung beim Aufbau von Dashboards 

Profil

• Abgeschlossene betriebswirtschaftliches Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Controlling / Datenanalyse (finanziell, technisch, immobilienbezogen) in den  Bereichen Real Estate, Facility/Property Management oder vergleichbare Strukturen
• Sehr gute Kenntnisse in SAP (FI/CO, idealerweise RE-FX), Excel (fortgeschritten, inkl. komplexer Auswertungen), Power BI 
• Hohe Kompetenz in der Analyse von Daten und Verträgen inkl. derer Verknüpfung
• Grundverständnis von Nebenkostenlogiken und Kostenabgrenzungen (Mieter/Vermieter) 
• Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise 
• Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und zu visualisieren
• Freude an Daten, Tools, neuen Systemen & Prozessoptimierung
• Sehr gute Englischkenntnisse (ca. 50 % internationale Kommunikation)